數字化轉型已經成爲一(yī)種頂級商(shāng)業趨勢，這有着充分(fēn)的理由，利用數字技術(從雲計算到人工(gōng)智能)獲得優勢的企業可以在持續的颠覆浪潮中(zhōng)乘風破浪，甚至利用這些具有颠覆性的技術獲得更大(dà)的優勢。

什麽是數字化轉型?

數字化轉型指的是通過數字技術爲企業帶來根本性的商(shāng)業變革。企業利用基于計算機的技術，創造新的産品、服務、流程或操作。他們甚至可能創造新的核心任務和戰略來執行。數字化轉型不僅是利用信息技術來支持關鍵功能、産品和服務的交付，而且是利用技術以新的方式工(gōng)作和執行，增強現有的交付成果。

自從20世紀末以來，數字化轉型的概念一(yī)直在發展，要求企業跟上技術進步的步伐，并在使用技術方面不斷創新。

換句話(huà)說，數字化轉型不是最終狀态，不是企業要達到的目的地，也不是一(yī)個要完成的項目，而是一(yī)種不斷使用技術來改變流程、改善客戶體(tǐ)驗并提供更多價值的狀态。

數字化轉型的背景

數字化轉型是應對數字化颠覆的一(yī)個方式，數字化颠覆對跟不上技術潮流的傳統企業在生(shēng)存方面構成了威脅。

拼車(chē)業務的興起是這種颠覆被廣泛使用的一(yī)個例子，拼車(chē)始于2009年成立的優步(Uber)公司，随後是2012年的Lyft公司。數字化轉型開(kāi)始得更早，例如，Netflix公司在2007年推出的流媒體(tǐ)電(diàn)影和其他視頻(pín)也說明了數字化轉型的颠覆性。1998年推出的PayPal和2009年推出的Venmo等數字轉賬服務也是如此。

這些數字化颠覆者的共同點是，他們利用信息技術改造傳統産品和服務，從出租車(chē)服務到娛樂再到銀行業。

大(dà)多數企業的高管都感受到了數字化轉型的壓力，否則就會面臨被淘汰的命運。非營利組織和政府機構也感受到了這種壓力，他們意識到自己也必須跟上時代的步伐，以滿足民衆對數字服務和數字參與的需求。

根據管理咨詢機構貝恩公司在2022年9月發布的一(yī)份調查報告，70%的商(shāng)業領袖面臨重大(dà)的數字化颠覆，85%的人認爲這種颠覆将保持或加速。

數字化轉型的好處

數字化轉型不僅僅是一(yī)項技術努力，與其相反，其全部重點應該放(fàng)在使用技術來支持企業目标，并實現更好的績效。

數字化轉型爲企業帶來了許多潛在的好處。其中(zhōng)包括:

• 改進的客戶體(tǐ)驗。數字工(gōng)具使客戶能夠更容易地與企業進行信息、服務和購買的交互。這些相同的工(gōng)具還使企業能夠在現實生(shēng)活和在線中(zhōng)提供個性化服務。
• 獲得數據驅動的見解。随着企業對其技術堆棧進行現代化改造，他們能夠更好地收集和分(fēn)析數據，以提供接近實時的見解，從而實現更準确的決策和個性化的客戶體(tǐ)驗。
• 現代員(yuán)工(gōng)體(tǐ)驗。創造更好的客戶體(tǐ)驗的工(gōng)具也可以改善工(gōng)作流程。自動化程度的提高、智能系統和其他數字技術的使用可能有助于提供員(yuán)工(gōng)在個人生(shēng)活中(zhōng)所期望的體(tǐ)驗。數字化轉型也可能有助于提高員(yuán)工(gōng)的生(shēng)産率。例如，自動化重複任務可以增加員(yuán)工(gōng)專注于更複雜(zá)的高價值任務的時間。自動化和其他轉型也可以減少錯誤和提高精度。數據分(fēn)析、人工(gōng)智能和機器學習等技術可以幫助員(yuán)工(gōng)更有效地完成工(gōng)作，從而提高生(shēng)産率。
• 内置的網絡安全。雲計算軟件供應商(shāng)在安全性和漏洞更新方面投入了大(dà)量精力，盡管黑客可能更專注于利用雲計算軟件。
• 可能提高彈性。随着企業采用雲計算來取代舊(jiù)技術(例如内部部署數據中(zhōng)心)，他們從供應商(shāng)那裏獲得冗餘性，有助于防止停機。
• 更好的适應性。人們對數字化先進企業提供的快速、簡單和個性化體(tǐ)驗的需求正呈指數級增長。能夠滿足這些期望并能靈活應對期望變化的企業比那些不滿足這些期望的企業更有可能生(shēng)存下(xià)來。

數字化轉型工(gōng)具

雖然流程改進和文化變革是成功數字化轉型的關鍵要素，但信息技術顯然是成功的最關鍵的組成部分(fēn)，這反映在企業的支出計劃上。

根據市場研究機構MarketsandMarkets公司發布的《數字化轉型市場》報告，2022年全球數字轉型的市場價值爲5945億美元。該報告預測，到2027年，數字化轉型技術市場将以21.1%的年複合增長率增長，達到1.5萬億美元以上。

以下(xià)是可以支持和實現數字化轉型的10種關鍵的工(gōng)具。

(1)分(fēn)析、人工(gōng)智能和機器學習

數字領域每天都會産生(shēng)數量驚人的數據，因此想要利用這些數據獲得洞察力并成爲數據驅動型公司的企業必須使用分(fēn)析、人工(gōng)智能和機器學習來将原始數據轉化爲他們可以使用的信息。

(2)自動化

緻力于轉型的企業必須是敏捷的，這在一(yī)定程度上意味着通過機器人流程自動化等自動化技術消除盡可能多的任務。

(3)雲CRM

企業必須始終如一(yī)地提供一(yī)流的客戶體(tǐ)驗，以在這個數字時代保持競争力，這使得雲計算客戶關系管理成爲現代技術堆棧中(zhōng)的重要工(gōng)具。像所有基于雲計算的技術一(yī)樣，雲CRM将系統的日常管理從企業中(zhōng)剝離(lí)出來，并将其交給雲計算提供商(shāng)。這通常意味着更高的效率和潛在更低的成本，其雲計算基礎設施意味着無處不在的系統可用性。

(4)雲ERP

ERP系統本身通過将來自各個職能部門的信息整合到一(yī)個系統中(zhōng)，有助于簡化操作，提高效率和促進數據驅動的活動。雲ERP提供了随時随地的可訪問性。這種可訪問性爲基于雲的系統提供了一(yī)些優于内部部署ERP的優勢，盡管雲ERP也有其缺點。

(5)數字會計軟件

數字會計系統通常具有自動化和智能化的特點，可以減少人工(gōng)工(gōng)作，提高準确性，提高會計功能的效率。

(6)員(yuán)工(gōng)自助服務平台

顧名思義，員(yuán)工(gōng)自助服務技術使員(yuán)工(gōng)能夠通過基于web的門戶訪問與工(gōng)作相關，特别是與人力資(zī)源相關的信息和服務。這些平台創造了數字化的工(gōng)作場所體(tǐ)驗，有助于減少尋求此類信息和服務的員(yuán)工(gōng)的摩擦，加快信息和服務的交付速度，并降低所有這些工(gōng)作的成本。

(7)低代碼/無代碼平台

這些平台是軟件開(kāi)發工(gōng)具，在創建新功能時基本上不需要編寫代碼。他們通過提供可視化的軟件開(kāi)發環境，通過拖放(fàng)組件，允許業務用戶(有時被稱爲“公民開(kāi)發人員(yuán)”)快速構建輕量級應用程序以及應用程序特性和功能來實現這一(yī)點。這些平台還解放(fàng)了開(kāi)發人員(yuán)，讓他們把時間花在更具變革性的應用程序創建上，爲數字企業帶來了進一(yī)步的敏捷性和效率。

(8)預測性和規定性分(fēn)析

預測分(fēn)析工(gōng)具使用算法來分(fēn)析數據，以創建高度準确的預測。規定性分(fēn)析工(gōng)具更進一(yī)步，首先使用算法進行預測，然後在采取規定的行動時預測結果。這兩類技術都能幫助企業更有效地進行計劃。

(9)安全工(gōng)具

由于企業的各個方面都與技術交織在一(yī)起，保護技術堆棧和系統所持有的所有數據的能力對于滿足監管要求以及消費(fèi)者和員(yuán)工(gōng)的期望變得至關重要。

(10)團隊協作和溝通工(gōng)具

在21世紀初，分(fēn)布式團隊的數量一(yī)直在攀升，并且在新冠疫情期間呈指數級增長。與此同時，從事數字化轉型的企業需要持續的、跨職能的構思和創新。爲了支持混合和遠程工(gōng)作的成功，溝通和協作工(gōng)具已經變得至關重要。